Campaña de publicidad móvil
 

Inteligencia Artificial. Un término que ha captado la atención del mundo, pero ¿por qué ha captado nuestra atención? Porque, aunque la IA tiene el potencial de ser extremadamente beneficiosa para nosotros, también tiene el potencial de ser perjudicial. En lo que respecta a su campaña de publicidad móvil, sin embargo, la IA va a ser sobre todo algo bueno.

He aquí por qué.

Al lanzar su campaña de publicidad móvil, en la mayoría de los casos, el objetivo es conseguir resultados que aumenten la popularidad, los beneficios o algo intermedio. Cuando se utiliza una buena Demand Side Platform -ya sea a través de funcionalidades de autoservicio o gestionadas-, un algoritmo puede optimizar hacia la conversión (sea cual sea esta conversión). Este algoritmo aprende y realiza acciones basándose en los resultados obtenidos en el pasado y, en este contexto, "pasado" es un término relativo porque en realidad puede significar hace unos milisegundos.

Demos un paso atrás. Especialmente en la publicidad móvil, los algoritmos de optimización tienen muchas variables sobre las que optimizar. Un smartphone, por ejemplo, es muy personal y, como tal, las campañas de publicidad móvil pueden dirigirse a públicos específicos. Un buen algoritmo recopila datos y aprende de cada segundo que dura una campaña; detecta en qué situación es más probable que el propietario del smartphone en cuestión convierta y ajusta de forma autónoma su comportamiento de segmentación en función de ello. Una conversión procede casi siempre de un origen concreto, o -como se diría- de una situación específica en la que el propietario del dispositivo convierte. Sin añadir una escala de importancia, entran en juego las siguientes variables:

  • AdExchange
  • Editorial
  • Dispositivo (tipo/marca/modelo)
  • Colocación de aplicaciones/sitios web
  • Tamaño del anuncio
  • Tipo creativo
  • Día de la semana
  • Hora del día
  • Tipo de dispositivo
  • Sistema operativo

Además, pueden seleccionarse variables demográficas específicas utilizando datos de terceros. La combinación de estas variables produce una cantidad casi infinita de opciones. Por suerte, un algoritmo está aquí para ayudarnos y la Inteligencia Artificial también.

Por tanto, el algoritmo tiene en cuenta y comprueba estas variables. Esto puede ocurrir antes de que comience una campaña (basándose en los resultados de campañas anteriores). Con ello, en casi todos los casos, el punto de partida es más eficaz. En segundo lugar, el algoritmo optimiza y aprende a medida que avanza la campaña.

 

Siendo como somos especialistas en publicidad programática (Targetoo), hemos sido testigos de datos muy interesantes y hemos observado comportamientos móviles muy extraños. Por ejemplo, la ubicación influye enormemente en la conversión. Hemos visto que el producto A funciona bien en determinadas zonas de una ciudad, en un modelo específico de teléfono; mientras que un producto totalmente diferente funciona bien en la misma zona/ubicación, pero en un tipo diferente de teléfono.

Además, es importante tener en cuenta que la hora del día influye enormemente en las conversiones. Sería imposible optimizar manualmente, ya que hay muchas variables en la publicidad gráfica móvil sobre las que optimizar. Simplemente tenemos que utilizar un algoritmo de aprendizaje, o Inteligencia Artificial, si se le puede llamar así. Esta tecnología existe porque el algoritmo optimiza la mejor configuración posible de forma autónoma. Sin ella no llegaríamos a ninguna parte". -

Isua Botman, fundador de Targetoo

 

La publicidad móvil programática es uno de los pocos campos ampliamente aceptados en los que la Inteligencia Artificial está empezando a ser beneficiosa. Las personas implicadas, que desarrollan estos algoritmos, intentan de forma competitiva añadir nuevas variables y patrones. Mantenerse a la vanguardia es un objetivo para los implicados.

Tan bello como peligroso: la prosperidad comercial de crear el algoritmo de mejor rendimiento (en la mayoría de los casos basado en la disciplina de la Regresión Logística), es añadir inteligencia con cada mejora.

Dicho esto, la actividad de las grandes empresas (o conglomerados) digitales, como Microsoft, Apple, Google y Facebook, en relación con la Inteligencia Artificial, está a otro nivel.

 

Son estas empresas las que tienen que tener cuidado y responsabilidad sobre la IA que desarrollan: llegará un momento en que la IA nos superará a nosotros, los humanos.

Personalmente, me encanta la idea de fusionar a un humano con la IA; posiblemente significaría que nuestros cuerpos o mentes humanos recibirían inteligencia y memoria mejoradas. Tal vez incluso seamos capaces de aprovechar todos los datos disponibles que poseemos como humanidad, simplemente pensando.

Ya veremos.

Por ahora, los indicios actuales de IA son beneficiosos. Como un teléfono inteligente tiene tantas variables -o comportamientos- a las que dirigirse, la IA encaja perfectamente cuando se trata de publicidad programática móvil. Ahora más que nunca, está floreciendo".

Remon Pepers (Director Técnico de Targetoo)

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